MEMA und Continual Learning: drei Arten von KI-Memory
Kontextfenster, explizite MEMA-Records und modellinternes Continual Learning lösen verschiedene Probleme. Hier ist die Evidenzgrenze für MEMA, Nested Learning und eine geplante HOPE-Integration.
Wissen zu AI-Engineering · CH · 2026
Strukturiertes, verifizierbares Wissen zu AI-Engineering.
Wir sind zwei Ingenieure, die von verlässlicher AI nicht loskommen. Hier teilen wir offen, was wir lernen — Notizen, Grundlagen und offene Forschung dazu, wie man AI so baut, dass man ihr trauen kann, statt sie nur zu benutzen.
§01 Themen
Das Handwerk hinter verlässlicher AI.
Fünf Bereiche, die entscheiden, ob AI zum Vorteil oder zum Risiko wird.
Datenqualität
Hochwertige, strukturierte Daten, der Treibstoff für alles andere.
Modell-Fluency
Stärken und Schwächen jedes Modells kennen, und das richtige wählen.
Frameworks
Agents, Skills, Loops und Workflows richtig komponieren.
Context Engineering
Kontext strukturiert und hochwertig halten, während er wächst.
Deterministische Schicht
Eine Verifikationsschicht für Verlässlichkeit, Sicherheit und Compliance.
§02 Neueste Artikel
Aus der Werkstatt
KI-Kompetenzpflicht: Was Schweizer Unternehmen jetzt schulen müssen
Seit dem 2. Februar 2025 verpflichtet Artikel 4 des EU AI Act jeden Anbieter und Betreiber, ein ausreichendes Mass an KI-Kompetenz seiner Mitarbeitenden sicherzustellen. Schweizer Firmen sind betroffen, sobald ihre KI den EU-Markt berührt. Wen die Pflicht trifft, was sie verlangt, und wie angemessene Massnahmen aussehen.
Ein Gedächtnis, das ein KI-Agent prüfen kann
MEMA trennt explizite Records, Retrieval, Policy, Audit und Integritätsprüfungen. Das leisten diese Kontrollen bei den aktuellen öffentlichen und internen Ständen, und dort liegen ihre Grenzen.
Kein Firmen-Brain. Memory klein halten.
Fehler im Memory wiederholen sich nicht, sie vermehren sich. Die Grösse eines Memory ist also die Grösse seines Risikos. Die Antwort ist kein Brain, das alles weiss, sondern viele kleine, isolierte Memories, je auf einen kohärenten Use Case zugeschnitten.
§03 Forschung
mema, verifizierbares Memory für AI-Agenten.
Unsere offene Forschung zu strukturiertem AI-Memory. Öffentlich prüfbar ist Package 2.22.13 bei c37dbf7; der intern verifizierte Stand v2.26.0 bei d542fba ist nicht öffentlich. Produktionsreife wird nicht behauptet.
§04 Autoren
Wer hier schreibt.
Zwei Ingenieure, die lieber zeigen, wie etwas funktioniert, als es zu verkaufen.