MEMA und Continual Learning: drei Arten von KI-Memory
Kontextfenster, explizite MEMA-Records und modellinternes Continual Learning lösen verschiedene Probleme. Hier ist die Evidenzgrenze für MEMA, Nested Learning und eine geplante HOPE-Integration.
Context Engineering
Kein Firmen-Brain. Memory klein halten.
Fehler im Memory wiederholen sich nicht, sie vermehren sich. Die Grösse eines Memory ist also die Grösse seines Risikos. Die Antwort ist kein Brain, das alles weiss, sondern viele kleine, isolierte Memories, je auf einen kohärenten Use Case zugeschnitten.
Was ein KI-Agent wirklich ist
Alle verkaufen Agenten. Wenige sagen, was einer ist. Ein Agent ist ein Modell plus vier Entscheidungen darum herum: was er gerade sieht, welche Regeln immer gelten, was er sich langfristig merkt, und wo er läuft. Der Gedächtnis-Teil ist der schwierige.