MEMA und Continual Learning: drei Arten von KI-Memory
Kontextfenster, explizite MEMA-Records und modellinternes Continual Learning lösen verschiedene Probleme. Hier ist die Evidenzgrenze für MEMA, Nested Learning und eine geplante HOPE-Integration.
Engineering
Ein Gedächtnis, das ein KI-Agent prüfen kann
MEMA trennt explizite Records, Retrieval, Policy, Audit und Integritätsprüfungen. Das leisten diese Kontrollen bei den aktuellen öffentlichen und internen Ständen, und dort liegen ihre Grenzen.
Kein Firmen-Brain. Memory klein halten.
Fehler im Memory wiederholen sich nicht, sie vermehren sich. Die Grösse eines Memory ist also die Grösse seines Risikos. Die Antwort ist kein Brain, das alles weiss, sondern viele kleine, isolierte Memories, je auf einen kohärenten Use Case zugeschnitten.